ar-03：大规模重构（loop 模式）

场景

使用 codex-autoresearch 的 loop 工作流模式，对单体类进行逐步重构拆分，每次迭代后自动运行测试验证，失败时自动回退。

任务

将 DataProcessor 单体类（7 个方法混在一个类中）重构为职责清晰的独立模块。

Prompt

-autoresearch Mode: loop
Goal: Refactor DataProcessor monolith into 3 separate modules.
Metric: python -m pytest test_data_processor.py -v (failure count)
Direction: lower
Iterations: 8

关键结果与架构

重构后拆分为 loader.py / processor.py / reporter.py / pipeline.py 四个模块：

• loader.py：load_csv()、load_json()、load_data() — 数据加载
• processor.py：validate() — 数据校验、compute_stats() — 统计计算
• reporter.py：generate_report() — 报告生成、export_json() — JSON 导出
• pipeline.py：DataProcessor Facade — 保持原有 API 兼容

执行过程中发生 2 次失败自动回退——skill 检测到测试失败后自动撤销变更并尝试替代方案，最终安全完成拆分。所有测试通过，外部 API 保持完全兼容。

判定

PASS — 单体类成功拆分为 4 个职责清晰的模块，通过 Facade 模式保持原有 API 兼容性。2 次失败自动回退验证了 loop 模式的容错能力。