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Engineering Figure Agent

工科/CS 论文图表制作，支持概念图（image mode）和精确数值图（plot mode）双模式，中英文标注，面向中文科研用户优化。

评测任务

从工科/CS 论文的图表需求出发，通过双模式（概念图的 image mode 和精确数值图的 plot mode）生成符合发表要求的论文图表，支持中英文标注。

模型适配边界

此技能的核心边界取决于图表类型：

  • plot mode：纯文本模型即可——本地运行 matplotlib 生成精确图表，数值准确性由代码保证。但多模态模型可预览输出效果，迭代效率更高。
  • image mode：需要多模态模型进行视觉 QA——概念图生成后必须人工或由多模态模型检查标签正确性、布局合理性和科学准确性。纯文本模型无法完成此工作。

主要边界

  • image mode 依赖外部图像生成 API（Gemini 或 OpenAI），需要网络连接和 API key。生成的图像可能包含幻觉标注，必须人工验证。
  • plot mode 使用本地 matplotlib，数值准确但图表美观度受限于 matplotlib 默认样式。
  • 两类图表模式互斥：概念图走 image mode，数值图走 plot mode，不可混合。
  • figure brief 是必填项——skill 要求明确受众、主张、模块、标签和数据后再生成。
  • 生成后必须人工检查图表科学性、标签和数值，skill 不替代作者判断。

适用场景

  • 工科和计算机科学论文中的系统架构图、算法流程图
  • 需要精确数值的基准测试柱状图、消融实验图、热图
  • 参考图重绘和布局探索
  • 已明确图表结论和研究主张的成图任务

不适用

  • 替代人工检查图表科学性、标签和数值——生成后必须人工验证
  • 无明确图表构思的模糊需求——skill 要求先定义 figure brief
  • 非工科/CS 领域的高度专业化图表（如化学结构式、生物通路图）

安装方式

**Codex 安装** 克隆到 Codex skills 目录： git clone https://github.com/heyu-233/engineering-figure-agent.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\engineering-figure-agent" 运行环境检查和安装脚本： & "$env:USERPROFILE\.codex\skills\engineering-figure-agent\scripts\install_and_test.ps1" -RunSetupCheck **Claude Code 安装** git clone https://github.com/heyu-233/engineering-figure-agent.git ~/.claude/skills/engineering-figure-agent **API Key 配置（image mode 需要）** Gemini 后端：设置环境变量 NANOBANANA_API_KEY OpenAI 后端：设置环境变量 OPENAI_API_KEY plot mode 不需要外部 API key，使用本地 matplotlib **验证安装** 运行向导检查所有组件： & "$env:USERPROFILE\.codex\skills\engineering-figure-agent\scripts\wizard.ps1" **Python 依赖** 需要 Python 3.9+，安装 matplotlib： pip install matplotlib

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输出样例

  • 提示词：画一张检索增强生成（RAG）系统的系统架构图，包含 OCR、分块、嵌入、向量搜索、重排序和答案合成模块 → 输出：使用 image mode 生成完整的系统架构图，标注各模块和数据流向。
  • 提示词：plot the benchmark results for three models on five datasets as a grouped bar chart with error bars → 输出：使用 plot mode 本地生成精确的柱状图，每个数据集上三条柱子，带误差棒，导出为 SVG。
  • 边界案例：输入「帮我画个好看的图」（无数据无要求）→ skill 要求先填写 figure brief，明确受众、主张、模块和数据。