Nature Reader
从论文 PDF 或 DOI 构建中英文对照、保留图表位置的论文阅读材料。
评测任务
输入论文 PDF 或 DOI，输出保留图表位置标注的中英文对照 Markdown 阅读稿。
模型适配边界
此技能的核心边界取决于模型的视觉能力，而非模型大小或品牌：
- 纯文本模型：可完成文字提取、段落对照和图表位置标注。图表内容（曲线趋势、电镜形貌、色谱峰等）无法解读，仅标记”[Figure 1: 需人工查看]”。
- 多模态模型：在上述基础上，可以读取图表中的数值趋势和视觉特征。但解读仍为 AI 推断，关键结论必须对照原图。
未对特定模型（如 GPT-4o-mini、本地 7B 等）做专项测试，上表不建议作为选型依据。
主要边界
- 扫描版 PDF 需要预先 OCR，否则无法提取文字。
- 复杂双栏排版可能导致段落顺序错乱，需人工校对。
- 多模态模型下的图表解读仍为 AI 推断，不能替代人工分析。
- 中文论文支持：简体中文论文可正常处理，繁体中文可能因字体嵌入问题导致部分字符丢失。
适用场景
- 将英文论文转为中英文对照的结构化 Markdown 阅读稿
- 自动提取图表位置标注和来源锚点
- 批量处理多篇论文，构建知识库
不适用
- 纯文本模型用户——图表内容感知需要多模态模型（GPT-4V / Claude 3.5+），纯文本模型只能提取文字和图表位置标签
- 扫描版 PDF 且无 OCR 层的论文
- 跳过原文核查直接用 AI 生成的解读做引用
安装方式
**Codex（推荐：插件市场一键安装）** CLI 安装： codex plugin marketplace add https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills --ref main codex plugin add nature-skills@nature-skills Desktop 安装：在 Codex 插件市场中添加自定义源： 源地址：https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git 分支：main 插件名：nature-skills 安装后所有 nature-* 技能作为一个完整包可用，包含共享支持文件。 **Claude Code** Claude Code 插件市场安装： claude plugins add nature-skills@nature-skills 或手动将 skills/nature-*/ 目录复制到 Claude Code 的 skills 目录。 **验证安装** 安装后在对话中提及技能名称（如 nature-reader），观察技能是否正确触发并加载 references/ 规则文件。 **手动安装（备用）** 如无法使用插件市场：下载仓库 ZIP 包，将 skills/nature-<name>/ 和 skills/_shared/ 目录复制到 Codex/Claude Code 的 skills 目录。注意必须复制整个目录而非仅 SKILL.md。
输出样例
- 输入：上传一篇 Nature 论文 PDF → 输出：中英文逐段对照的 Markdown 文件，每段标注原文位置，图表位置以 [Figure 1: 描述] 标记，末尾附来源锚点索引。
- 输入：提供论文 DOI (10.1038/s41586-024-xxxxx) → 输出：自动检索论文全文，生成结构化阅读稿，包含标题、摘要、方法、结果、讨论各段的中英对照。
- 边界案例：输入扫描版中文论文 PDF（无 OCR）→ 报错提示无法提取文字，建议先用 OCR 工具预处理。