NotebookLM 研究助手
通过 Python API 程序化控制 Google NotebookLM，批量导入文献、生成音视频摘要、创建测验与幻灯片，扩展 Web UI 未提供的功能
适用场景
- 论文批量导入与程序化问答
- 从文献自动生成播客式音频摘要
- 程序化生成测验、闪卡与学习材料
- NotebookLM 的批量下载与自动化流水线
不适用
- 离线或无 Google 账号环境
- 对 API 稳定性有严格要求的生产场景（使用未公开 API）
- 不需要 NotebookLM 的简单文献管理
安装方式
pip install "notebooklm-py[browser]" playwright install chromium notebooklm login notebooklm auth check --test --json 登录后可通过 CLI 或 Python API 调用。作为 Agent Skill 使用时，pip 安装后 AI agent 可自动发现并调用。
输出样例
- 导入论文 PDF 并提问 → notebooklm source add ./paper.pdf && notebooklm ask 这篇论文的创新点是什么？ → 返回基于论文内容的回答
- 生成播客式音频摘要 → notebooklm audio create --format deep-dive → 下载 MP3 文件。边界：免费账号有生成次数限制
- 批量下载所有测验 → notebooklm quiz download-all → 导出 JSON/Markdown/HTML。失败案例：API 端点变更时命令可能报 404