科学 Agent 技能集
141 个即用型科研技能，覆盖生物信息学、药物发现、实验室自动化、科学写作等全链条，由 K-Dense 维护
Scientific Agent Skills 测试摘要
结论：PASS
Scientific Agent Skills 是一个综合科研工具集，涵盖数据分析、图表生成、文献搜索和论文摘要四大模块。
测试概览
| 模块 | 任务数 | Pass | Fail | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| data-analysis | 2 | 2 | 0 | 统计分析与探索性数据分析 |
| figure | 2 | 2 | 0 | 出版级图表生成 |
| literature-discovery | 2 | 0 | 2 | BGPT MCP 依赖不可用 |
| paper-summary | 2 | 2 | 0 | 论文结构化摘要 |
核心能力
- Python 数据分析（pandas, scipy, matplotlib）
- 出版级图表生成
- 论文自动摘要
- BGPT 文献搜索（需外部依赖）
适用场景
- 多模块科学Agent工作流
- 文献发现和论文总结
- 数据分析和科学图表生成
不适用
- 需要零外部依赖的环境
- 各skill质量一致性要求极高的场景
安装方式
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills 或使用 GitHub CLI： gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent codex npx skills add 是最简安装方式，适用于所有支持 Agent Skills 标准的平台。安装后 AI agent 自动发现并按需调用对应技能。
输出样例
- 单细胞 RNA-seq 分析 → agent 自动调用 scanpy 技能完成质控、降维、聚类与可视化。边界：需要用户提供数据路径和基本参数
- 分子对接筛选 → agent 调用 cheminformatics 技能完成虚拟筛选、ADMET 预测与对接结果分析。失败案例：非标准分子格式可能导致解析错误
- 文献综述辅助 → agent 调用 scientific-communication 技能跨 PubMed/CrossRef 检索并生成结构化综述草稿