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审计报告:mineru-pdf-reader

总体结论

  • 结论:WARN
  • 任务通过率:5/5
  • 测试深度分布:5 个 L3
  • 学科覆盖:机器学习、计算机科学
  • 核心卖点 L3:已完成
  • 原因:核心 PDF 转 Markdown 功能通过全部 5 个任务的 live 实测,包括批量和跨学科场景。但依赖外部 MinerU API,无法离线使用,且存在云端上传的隐私风险。学科覆盖仅限 CS/ML。

通用门槛

门槛 结果 证据
有公开来源 通过 GitHub: https://github.com/lilyuan258/PDF2md-by-MinerU-api-skill
版本可定位 通过 2026-06-14 clone,main 分支
安装路径明确 通过 标准 Codex skill 安装路径
权限透明 通过 需网络(MinerU API)、本地文件读写、API token
对应真实科研任务 通过 PDF 转 Markdown、结构化提取
不是纯营销外壳 通过 脚本代码完善,包含错误处理和重试逻辑

模块结论

模块 结论 证据 风险
知识库摄取 PASS kb-01/kb-02/kb-03 全部通过 依赖外部 API
论文总结 PASS ps-01/ps-02 全部通过 依赖 MinerU 转换质量

已验证项

  • 脚本可运行性:通过
  • 错误处理:通过(优雅报错,重试机制完善)
  • 代码质量:通过(模块化设计,CDN 降级方案)
  • PDF 转 Markdown 转换:通过(5 个任务全部 live 实测通过)
  • 批量处理:通过(kb-02)
  • 跨学科泛化:通过(kb-03,CLUST3 论文)
  • 论文结构化总结:通过(ps-01, ps-02)
  • 视觉预览:通过(artifacts/preview.png)

未验证项

  • 医学/化学/生物学科论文处理
  • 长文档(100+ 页)处理能力
  • 含复杂表格/公式的化学论文提取准确性

收录建议

  • 适合:愿意使用 MinerU API 的公开论文 PDF 转 Markdown 场景
  • 不适合:离线环境、敏感未公开 PDF、无 API 预算用户
  • 安装难度:中等(需配置环境变量)
  • 安全等级:可接受(需外部 API,云端处理)
  • 审核备注:5 个任务全部 live 通过,WARN 原因是外部 API 依赖和隐私风险。