审计报告：paper-reader-workflow
总体判定
- 判定：PASS
- 证据层级：L3
- 核心 L3 已完成：是（3 项核心卖点：10 板块精读、出处追踪、批量 KB 导入）
- 网站推荐：适合需要 PDF→结构化精读笔记的研究者和课题组。注意安装学习成本，建议配套快速入门文档。
- 理由：Paper Reader Workflow 的 10 板块结构化精读协议和出处追踪机制经过 5 个学科 L3 验证，批量导入协议设计严密，输出质量可追溯。
证据来源
- 证据任务：evidence/tasks.yaml
- 证据评分卡：evidence/scorecard.md
- 证据索引：evidence/evidence-index.md
- 用例运行日志：run-log.md
- 原始输出：outputs/
通用关卡
| 关卡 | 结果 | 证据 |
|---|---|---|
| 公开来源 | PASS | GitHub: feihanyu953-web/paper-reader-workflow |
| 版本固定 | PASS | main 分支, git clone --depth 1 |
| 安装路径清晰 | PASS | git clone 或 ZIP 下载; 需安装 Claude Code 或 Codex |
| 权限透明 | PASS | candidate.yaml 声明权限; 本次测试读取 PDF + 写入 outputs/ |
| 真实科研任务 | PASS | 4 个任务（3 L3 + 1 L2）, 覆盖 5 个学科 |
| 非纯营销外壳 | PASS | 每个任务均有 input→prompt→execution→output→self-review→evaluator-notes 完整证据链 |
模块判定
| 模块 | 判定 | 核心声明 | 最高深度 | 证据 | 风险 |
|---|---|---|---|---|---|
| paper-reading-kb | PASS | PDF→10 板块精读, Fig/Table 出处追踪, 批量 KB 导入 | L3 | 4 个任务 | 安装复杂度中等; Codex 环境需手动审计 |
输出质量
| 输出 | 质量标签 | 证据 |
|---|---|---|
| 10 板块精读（木材双功能电极） | author-ready | pr-01 |
| 物质波反应精读（出处追踪重点） | author-ready | pr-02 |
| 批量 KB 导入（Cell + Lancet） | schema-compliant | pr-03 |
| 方法学提取（IPM 风险厌恶优化） | author-ready | pr-04 |
安全说明
- 网络：GitHub clone 需要网络; 运行后纯本地操作
- 本地文件读写：读取论文 PDF，写入 kb/ wiki/ outputs/
- 脚本执行：.claude/ 审计脚本（Codex 环境需手动执行）
- API 密钥：无需（使用上游 AI 模型，不额外调用 API）
- 数据暴露：无 — 使用已发表公开论文
网站收录说明
最适合：需要 PDF→结构化精读笔记的研究者；需要 Fig/Table/Section 级出处追踪的严谨阅读场景；需要批量导入论文并沉淀到可审计 Markdown 知识库的课题组。不适合：仅需简单摘要的用户、不熟悉 AI 编码助手（Claude Code/Codex）的用户。安装难度：中等（理解路由规则和工作流协议）。安全级别：低（纯本地，无 API/网络依赖）。审核者备注：10 板块精读协议是区分性核心能力，5 学科 L3 证据充分。