Research Units Pipeline Skills — 评测摘要
一句话结论
WARN — 设计优秀，环境受限。一个将开放式科研目标转化为可审计、可追溯的结构化文献综述流程的 Auto Research Harness。
适合做什么
- 结构化文献综述（arxiv-survey）：从文献检索到 LaTeX 交付的完整流程，每个阶段产出可审计的中间工件
- 单篇论文形式化审稿（paper-review）：逐 claims 提取、证据缺口审计、novelty 矩阵
- 快速研究简报（research-brief）：从少量论文快速形成主题理解
- 证据综述（evidence-review）：带 screening protocol 的系统性证据合成
核心价值：checkpoint 机制强制在写作前完成证据和结构审查，避免空洞综述。
实测结果
| Task | Module | Discipline | Depth | Verdict |
|---|---|---|---|---|
| lit-disc-01 | literature-discovery | Chemistry | L3 | WARN |
| paper-kb-01 | paper-reading-kb | Physics | L3 | PASS |
| writing-01 | research-writing | Medicine | L3 | PASS |
| pm-01 | project-management | Biology | L3 | PASS |
主要优点
- 架构设计优秀（五层金字塔模型）
- Checkpoint 机制强制证据审查
- Provenance tracking 追溯文献来源
- 40+ skills 可按需组合 8 条 pipeline
主要风险
- 网络依赖（在线检索需要 arXiv API / Semantic Scholar）
- Prompt 质量依赖（模型能力影响输出质量）
- 学习曲线陡峭（多 skill 组合需要理解阶段契约）
详细证据
- 审计报告：../review.md
- 证据索引：../evidence/evidence-index.md
- 实验日志：../run-log.md