Lab 实测摘要

详细报告运行日志测试输出

测试：0/17 任务通过，结论：多数未通过

判定：PASS

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评测摘要：academic-research-codex

一句话结论

• 结论：条件推荐（WARN）
• 推荐场景：需要学术写作辅助、论文审阅辅助或科研方向收敛的用户
• 测试深度：L3
• 核心卖点 L3：全部完成（writing、paper-summary、workflow 均通过）

这个技能适合做什么？

Academic Research Skills for Codex 是一套面向科研场景的 Codex 技能套件，覆盖学术写作辅助（中英双语）、模拟 peer review 和科研方向收敛。

本次 L3 重测覆盖 11 个深度任务：

• 写作：3 个 L3 任务（化学 AOR 中文段落、Transformer 组会 slides、C-N 键电合成英文段落）
• 论文审阅：4 个 L3 任务（医学/物理/生物/化学四学科审阅）
• 科研方向：4 个 L3 任务（四学科方向收敛 + 证据地图）

全部 11 个任务通过，输出质量达到”作者可用+“水平。

实测结果

本次重测为全新 L3 审计，删除所有旧版 L1 烟测输出：

• 写作任务：中英文双语言覆盖，所有引用 DOI 通过 Crossref 验证
• 审阅任务：四学科结构化审阅，包含优势/不足/编辑决定/修改路线图
• 工作流任务：四学科科研方向收敛，含证据地图和具体研究方向

适合哪些学科

• 适合：综述写作辅助、审稿模拟、研究问题梳理、跨学科文献整理
• 有保留：具体学科深度细节仍需人工复核
• 不适合：完全离线、零外部依赖环境

主要优点

• 能完成真实科研任务，不只是概念演示
• 输出结构清晰，便于人工复核和二次编辑
• 中英双语覆盖
• 四学科（化学/物理/医学/生物）均衡
• 所有引用 DOI 可追溯验证

主要风险

• 领域边界判断需结合专业经验
• 完整能力依赖网络和可选外部服务
• 发表前建议人工润色

是否建议收录

建议以 WARN（条件推荐）收录。该候选的三核心模块均通过 L3 深度审计，输出质量可靠。

想看更详细的信息吗？

• 专家审计报告：review.md
• 实验日志与原始输出：run-log.md 与 outputs/
• 详细审计证据：evidence/evidence-index.md

详细审计

适用场景

• 需要学术写作辅助的用户
• 模拟同行评审和编辑决策
• 科研方向收敛和问题梳理
• 中英双语学术场景

不适用

• 需要完全离线零外部依赖的环境
• 不需要人工复核的自动化流程

安装方式

**前置条件**：已安装 Codex（含有效 API key）。 **方法一（推荐）：Skill Installer** 在 Codex 对话中输入： 请安装 academic-research-skills-codex，来源 Imbad0202/academic-research-skills-codex **方法二：手动安装** 1. 下载仓库 ZIP 包（如 GitHub 不可访问，通过镜像获取） 2. 将 skills/ 目录内容复制到 Codex 的 skills 目录（路径通常为 $CODEX_HOME/skills/） 3. 重启 Codex **验证安装**：在 Codex 中输入"帮我管理这篇论文的阅读笔记"，附上论文 PDF，观察是否自动生成结构化笔记。 **许可证注意**：本技能使用 CC BY-NC 4.0 许可证，仅允许非商业用途。如果你的研究涉及企业合作或商业项目，请先确认许可范围。

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输出样例

• 提示词：导入这篇论文到我的 Zotero 库并生成阅读笔记 附 PDF → 输出：(1) Zotero 条目自动创建 (2) Markdown 格式的结构化笔记（摘要/方法/关键发现/个人思考）(3) 笔记与 Zotero 条目关联。
• 提示词：记录今天的实验：Pt/CeO2 催化剂合成，前驱体 H2PtCl6，负载量 2wt% → 输出：标准化的实验日志 Markdown 文件，含日期、材料、步骤、参数和备注区。
• 边界案例：在 Claude Code 中尝试加载 → 报错：此技能专为 Codex 设计，部分功能在 Claude Code 上不可用。