评测报告：academic-research-codex

总体结论

• 结论：PASS
• 证据深度：L3
• 核心卖点 L3：全部完成（writing ✅，paper-summary ✅，workflow ✅）
• 理由：三个核心模块均通过 L3 深度实测（共 17 个任务），覆盖化学、物理、医学、生物学四大学科方向及中英双语。所有输出都经过证据锚定、领域特异性和引用安全检查。
• 网站建议：作为推荐（PASS）收录，注明"领域细节仍需人工复核"。

Evidence Sources

• Task list：evidence/tasks.yaml
• Scorecard：evidence/scorecard.md
• Evidence index：evidence/evidence-index.md
• Run log：run-log.md
• All task outputs：outputs/tasks/

通用门槛

门槛	结果	证据
有公开来源	通过	GitHub repo: Imbad0202/academic-research-skills-codex
版本可定位	通过	adapter_version 0.1.12, ARS vendored v3.9.4.x
安装路径明确	通过	可通过 skill-installer 或 git clone 安装
权限透明	通过	网络读取、本地文件读写；可选脚本执行
对应真实科研任务	通过	17 个 L3 任务覆盖 4 学科 + 中英双语
不是纯营销声	通过	包含实质性工作流文档、参考材料、审计记录

模块结论

模块	结论	证据	风险
写作	PASS	5 个 L3 任务全部 PASS（中英双语，化学+物理+医学）	发表前仍需人工润色
论文审阅	PASS	6 个 L3 任务全部 PASS（4 学科，结构化审阅）	深度学科细节需人工复核
工作流	PASS	6 个 L3 任务全部 PASS（4 学科，收敛+方案+证据地图）	完整执行质量依赖网络和外部验证

跨学科表现

• 化学：通过 writing（AOR 段落 + C-N bond 英文）+ paper-summary（AOR 综述审阅 + MOF催化审阅）+ workflow（AOR 方向收敛）— 4 项 L3 PASS
• 医学：通过 writing（PD-1/PD-L1免疫治疗Abstract）+ paper-summary（临床试验审阅）+ workflow（运动干预收敛 + ADC临床试验方案）— 4 项 L3 PASS
• 物理：通过 writing（Transformer JC + 量子纠错Introduction）+ paper-summary（光学方法审阅）+ workflow（超快光学收敛 + 镍基超导体实验方案）— 5 项 L3 PASS
• 生物学：通过 paper-summary（GWAS 审阅 + scRNA-seq审阅）+ workflow（遗传关联收敛）— 3 项 L3 PASS

输出质量

输出	质量标签	证据	修改成本
中英文学术写作 (L3)	作者可用+	outputs/tasks/writing/	低
多学科论文审阅 (L3)	作者可用+	outputs/tasks/paper-summary/	低
科研方向收敛 (L3)	作者可用+	outputs/tasks/workflow/	低到中

安全说明

• 网络：核查与部分检索功能依赖网络
• 本地文件：输入来自公开 fixture，输出保存在 case outputs 中
• 脚本：技能文档中记录了可选 python/uv 用法；L3 任务不依赖脚本
• API 密钥：L3 任务不需要密钥
• 外部服务：文档中记载了可选的文献核查与可选跨模型审阅路径

隐私说明

• 测试仅使用公开 fixture
• 报告不暴露用户个人研究方向
• 所有输出按通用科研任务形式呈现

收录建议

• 适合：需要学术写作辅助、论文审阅辅助或科研方向收敛的用户
• 适合（观察项）：需要长管线（research-to-paper pipeline）的用户（该模块未在本次测试中覆盖）
• 不适合：需要完全离线、零外部依赖环境的用户
• 安装难度：中等
• 安全等级：可接受
• 审核备注：三模块 17 个 L3 任务全部通过。该候选具备跨学科科研辅助能力，输出质量达到"作者可用+"水平。建议以 PASS 推荐收录，注明领域细节需人工复核。