Academic Writing Skills
领域无关的学术写作工作流，覆盖草稿撰写、AI 痕迹检测、主张证据审计、审稿回复和投稿前检查，纯文本可用。
评测任务
提供领域无关的学术写作工作流：从草稿撰写到投稿前检查，覆盖 AI 痕迹检测、主张-证据审计和审稿回复。
模型适配
纯文本模型即可完成全部功能，不依赖视觉能力。写作质量取决于模型的英文水平——模型越强，输出越自然。skill 自带 banned_words.md 参考文件提供具体的去 AI 痕迹规则。
主要边界
- 不虚构科学内容：skill 要求每项主张必须有图、表、数据或文献作为证据来源。无证据的主张会被标注但不会被自动补充。
- 每篇论文需设置 .paper/ 文件夹以提供期刊格式和风格覆盖。无此设置时 skill 使用默认规则，效果可能不如定制。
- 长文本限制：单次建议不超过 2000 词，超长段落应分段处理。
- skill 已迁移到 skills 子目录下的 SKILL.md 布局，旧安装方式不可用。
适用场景
- 论文各章节的草稿撰写和修改（findings-first 结构）
- 检测和去除 GPT 风格句式、模糊强化词和过度主张
- 审查论文主张是否有图、表、数据或文献支撑
- 构建逐点审稿回复表
- 跨 AI 会话维护 .paper/ 上下文文件以节省 token
不适用
- 替代 Zotero 等文献管理工具
- 替代 Obsidian 或 NotebookLM 知识库工作流
- 替代通用语法检查器
- 发明科学假设、结果或引用——skill 不做虚构
安装方式
**Claude Code（推荐：插件市场安装）** claude plugin marketplace add WenyuChiou/ai-research-skills claude plugin install academic-writing-skills@ai-research-skills --scope user **Codex 安装** 克隆到 Codex skills 目录： git clone https://github.com/WenyuChiou/academic-writing-skills.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\academic-writing-skills" **每篇论文设置** 在论文仓库中创建 .paper/ 文件夹，最少包含： .paper/journal_format.md （从 references/journal_format_template.md 复制并填入目标期刊规则） .paper/style_overrides.md （可选，自定义风格覆盖） **验证安装** 运行完整性测试： python -m pytest -q **注意** skill 已迁移到 skills 子目录下的 SKILL.md 布局。如果之前用 git clone 旧路径安装，需先删除旧副本再重新安装。
输出样例
- 提示词：改写这段结果描述，让它更精确，加上机制解释 → 输出：结果重写为 findings-first 结构，每个结果后紧跟机制解释，去除模糊词语（如 significant、notable），替换为具体数值或统计量。
- 提示词：检查这篇论文的主张是否有证据支撑 → 输出：生成 claim-evidence ledger 表格，列出每个主张及其证据来源（图几/表几/参考文献），标注缺失证据的主张和推荐修改。
- 边界案例：输入「帮我写一个完美的结论」但无数据 → skill 拒绝并提示：需要 figure_inventory.md 和 claim_evidence_ledger.md 作为输入。