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Paper Search Pro

多源学术文献发现技能,支持 OpenAlex/Semantic Scholar/CrossRef/PubMed/arXiv 五源搜索,输出自包含 HTML 报告。

评测任务

多源学术文献发现。代理执行一个 14 步的搜索流程:查询解析 → 多源同步搜索 → 并行 SubAgent 相关性分类 → 输出自包含 HTML 报告 + 多格式导出。

模型适配

主要依赖文本模型能力(相关性分类、摘要生成)。不依赖多模态能力。Python 脚本处理确定性 API 工作,无需额外 LLM。

主要边界

  • 必须配置 5 个免费 API key,否则无法运行。配置文件位于 ~/.paper-search-pro/config.yaml,权限 0600。
  • 四个层级的时间和文献数差异巨大:Quick 5-8 分钟,Audit 2-3 小时(建议留足时间预算)。
  • 五个数据源主要覆盖英文文献,中文期刊覆盖有限。
  • 报告 HTML 完全离线可用,内嵌中文字体。

适用场景

  • 快速了解一个新领域的核心文献(Quick/Standard 层级)
  • 综述/系统性评述的文献检索和筛选(Deep/Audit 层级)
  • 需要 BibTeX/RIS 格式导出到 Zotero/Mendeley/EndNote
  • 代理自带 LLM,无需额外的第三方 LLM API key

不适用

  • 替代专业的系统性评述工具(如 Covidence)——这是发现阶段工具
  • 在没有配置 API key 的情况下运行(需要 5 个免费 key)
  • 单纯的中文期刊检索(五源主要覆盖英文文献)

安装方式

**前提:需要 5 个免费 API key(约 15 分钟)** 1. OpenAlex API key:https://openalex.org/settings/api 2. PubMed/NCBI email:https://account.ncbi.nlm.nih.gov/settings/ 3. Semantic Scholar API key:https://www.semanticscholar.org/product/api 4. CrossRef email(无需 key) 5. arXiv(无需注册) **安装步骤** git clone 到代理的 skills 目录: # Claude Code git clone https://github.com/O0000-code/paper-search-pro.git ~/.claude/skills/paper-search-pro # Codex CLI git clone https://github.com/O0000-code/paper-search-pro.git ~/.codex/skills/paper-search-pro 安装 Python 依赖: python3 -m pip install -r ~/.claude/skills/paper-search-pro/scripts/requirements.txt 设置环境变量(非标准路径时): export PSP_HOME="$HOME/.claude/skills/paper-search-pro" **配置** 配置文件位于 ~/.paper-search-pro/config.yaml,首次运行时自动创建。 **验证安装** PYTHONPATH=$PSP_HOME python3 -c "from scripts.config import load_config; c = load_config(); print('ready' if c.openalex_api_key and c.ncbi_email else 'missing')"

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输出样例

  • 提示词:Find papers on working memory training in older adults → 输出:自包含 HTML 报告,含摘要、分布图、BibTeX/RIS/CSV 导出。
  • 提示词:搜索氨氧化电催化的最新进展,我要写综述 → 自动触发 Deep 层级(30-45 min,180-400 篇),包含主题聚类和引用追踪。
  • 边界案例:输入「搜索中文知网的论文」 → skill 的五源主要覆盖英文文献,中文期刊覆盖有限,但 CJK 查询会自动切换中文 UI。