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评测报告:paper-search-pro

总体结论

  • 结论:WARN
  • 原因:核心文献检索能力已验证通过 — OpenAlex 搜索返回真实可验证 DOI,DOI 精确检索 3/3 成功,跨学科搜索学科匹配良好。但经典论文发现和双策略搜索存在约 20-30% 的噪音,需用户人工筛选。代码质量达到生产级(模块化、测试完善、16 篇参考文档)。
  • 网站建议:条件推荐。适合文献初筛和 DOI 检索,使用 seminal 搜索时建议人工筛选。

通用门槛

门槛 结果 证据
有公开来源 通过 GitHub: https://github.com/O0000-code/paper-search-pro
版本可定位 通过 2026-06-14 clone
安装路径明确 通过 标准 Codex skill 安装路径
权限透明 通过 需网络(OpenAlex API)、本地文件读写
对应真实科研任务 通过 5 个文献检索任务覆盖多学科和多种搜索策略
不是纯营销外壳 通过 代码质量高,包含测试和 16 篇参考文档

模块结论

模块 结论 证据 风险
文献发现 WARN 5 个 L3 任务,3 PASS + 2 WARN seminal 搜索敏感,双策略搜索有噪音

任务详情

任务 Verdict 核心发现
OpenAlex 搜索 PASS 返回真实可验证 DOI
跨学科搜索 PASS 化学到物理学科匹配良好
DOI 精确检索 PASS 3/3 成功,元数据完整
经典论文发现 WARN 搜索词敏感性高
多策略搜索 WARN 引入约 20-30% 噪音

输出质量

  • 搜索结果可验证(DOI 可追溯)
  • 元数据完整(作者、标题、期刊、年份)
  • 安全性良好(自动收紧 config.yaml 权限至 0600)

收录建议

  • 适合:文献初筛、DOI 精确检索、跨学科文献发现
  • 有保留:经典论文发现和双策略搜索需要人工筛选
  • 不适合:需要零噪音检索的用户
  • 安装难度:低
  • 安全等级:可接受
  • 审核备注:核心检索功能可靠,代码质量高。建议以 WARN(条件推荐)收录,注明 seminal 搜索需人工复核。