Reference Workbench
学术引用验证与文献综述写作技能，检查论文存在性、元数据准确性和引用声明支撑度，自动生成参考文献表。
评测任务
对学术文本中的每条引用进行逐条验证：检查论文是否存在、元数据是否准确、引用内容是否确实支撑声明。支持 PDF、DOCX、TXT、Markdown、LaTeX 五格式输入。每次写入后自动执行快速自检。
模型适配边界
此技能的核心边界取决于 MCP 服务器的可用性而非模型能力：
- 纯文本模型：可完成所有核心功能——引用解析、验证状态判断、文献综述写作。引用的实际验证通过 MCP 服务器调用学术数据库 API 完成，与模型无关。
- 多模态模型：PDF 输入时可通过 pdf-reader MCP 提取文本，不依赖模型视觉能力。多模态模型无额外优势。
- 关键环境依赖：需配置 5 个 MCP 服务器（arxiv、scholar、paper-search、crossref、pdf-reader），缺一不可。
未对特定模型做专项测试，验证准确度取决于 MCP 服务器的数据库覆盖而非模型质量。提供的两个测试文件（英文 39 条 IEEE 引用，中文 19 条 GB/T 7714 引用）可用于评估环境配置是否完整。
主要边界
- 必须配置全部 5 个 MCP 服务器，缺一不可。首次安装和配置耗时较长（约 20-30 分钟），属 high 安装难度。
- 中文论文引用不支持——CNKI/万方/维普无开放 API 或 MCP 服务器。中文引用将返回 Unverifiable 状态。
- 提供了 3 种检查深度：静默 Quick Check（每次写入后自动执行）、Normal Check、Deep Check。Deep Check 需更长的 API 调用时间。
- 验证过程中发现的 Fabricated 状态引用意味着引用完全不存在，通常由 LLM 幻觉产生——这是投稿前最需要捕获的错误类型。
- 与 Zotero MCP 可选集成后，可从 Zotero 库中搜索论文、导入引用和生成 Word 文档引文。
适用场景
- 投稿前逐条验证论文中引用的存在性和元数据准确性
- 检测 AI 生成的虚假参考文献（LLM 幻觉引用看起来真实但不存在）
- 撰写带自动编号参考文献的文献综述或引言
- 多格式输入：PDF、DOCX、TXT、Markdown、LaTeX
不适用
- 中文论文（CNKI/万方/维普无开放 API，中文论文引用无法验证）
- 无网络连接的环境（引用验证依赖学术数据库 MCP 服务器）
- 替代 Zotero/EndNote 等参考文献管理器的日常使用——这是投稿前验证工具
- 不需要结构化引用检查的简单写作任务
安装方式
**前置要求：5 个 MCP 服务器** **1. 安装核心 MCP 依赖** npx smithery install @smithery-ai/arxiv npx smithery install @smithery-ai/scholar npx smithery install @smithery-ai/paper-search pip install crossref-academic-mcp-server **2. 可选 MCP（增强工作流）** npx smithery install @alisoroushmd/zotero-mcp npm install deepl-mcp-server **3. 安装技能本体** npx skills add haiyichen001/reference-workbench-skill 或手动： git clone git@github.com:haiyichen001/reference-workbench-skill.git cp -r reference-workbench-skill/.claude/skills/reference-workbench ~/.codex/skills/ **验证安装** 复制 assets/example-draft-en.md 内容，在对话中输入 /reference-workbench 并粘贴文本。技能应自动检测语言和格式，逐条验证引用。 **测试文件说明** assets/example-draft-en.md：英文期刊论文引言（3D 打印混凝土，39 条 IEEE 引用） assets/example-draft-zh.md：中文博士论文引言（Ce-MOFs，19 条 GB/T 7714 引用）
输出样例
- 输入：带 39 条引用的英文论文引言 → 输出：5 列表格（#、Author、Context、Reference、Status），逐条标注 Verified/Metadata Mismatch/Content Mismatch/Fabricated/Unverifiable
- 输入：AI 生成的含幻觉引用的文本 → 输出：自动标记 Fabricated 的虚假引用，避免投稿事故
- 输入：带 [CITE:xxx] 占位符的草稿 → 输出：自动将占位符替换为真实引用编号，生成完整参考文献表
- 边界案例：中文博士论文引言（CNKI 来源）→ 大部分引用返回 Unverifiable，因 CNKI 无开放 API