Reference Workbench 测试总结

结论：PASS

Reference Workbench 可验证引用真实性，并通过 cite_table.py 确定性审计管线生成自动编号的文献综述。已在化学、医学和生物学领域以 L3 深度测试。

测试概览

模块	任务数	通过	说明
citation	3	3	引用验证、幻觉检测、跨学科
writing	1	1	文献综述 + cite_table.py 审计

核心能力

• cite_table.py 提供确定性非 LLM 引用审计
• 幻觉检测能捕捉 AI 伪造引用（测试中 3/3）
• 反偷懒协议强制逐条检查
• 多学科覆盖（化学、医学、生物学）
• citation-fields.md 覆盖多种引用类型

核心风险

• MCP 依赖至关重要——完整验证需要 4 个 MCP 服务器
• cite_table.py 仅验证占位符存在，不验证引用真实性
• 安装复杂度中等