运行日志：nature-academic-search

环境

• 日期：2026-06-15
• 操作系统：Windows 11
• Node：v22.22.2
• Python：3.13.9（Anaconda）
• Agent/客户端：Codex CLI
• Skill 来源：https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
• Skill 安装状态：已本地安装（[path redacted]

安装记录

• '"' + @"text method: skill 已在用户本地 Codex skills 目录中，无需额外安装 source: https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
• '"' + @"

运行记录

• 4 个任务，覆盖 1 个模块（literature-discovery）
• 生成 24 个证据文件（每任务 6 文件：input、prompt-or-command、execution、output、self-review、evaluator-notes）
• L3 任务数：1（ls-01），L2 任务数：3（ls-02、ls-03、ls-04）
• 执行方式：Agent 直接调用 Python 脚本（ls-01、ls-02）或分析技能策略文档（ls-03、ls-04）
• ls-03/ls-04 的 MCP 工具（pubmed_search_articles、search_crossref 等）在当前测试环境不可用

错误

时间	步骤	错误	可能原因	处理措施
2026-06-15	ls-01 批量模式输入文件	PowerShell 写入 batch-test.txt 后 Python 解析失败（BOM 编码问题）	PowerShell 默认 UTF-8 BOM，Python 读取时将其作为首列内容	用 Python + '"open(..., encoding="utf-8")' + @" 重写 batch-test.txt，修复后批量模式 3/3 通过
2026-06-15	ls-03/ls-04 跨库检索	MCP 工具不可用，无法执行实时搜索	测试环境未配置 PubMed/CrossRef/arXiv MCP 服务器	降级为策略验证（L2），记录 "NOT TESTED" 状态

产出物

路径	说明	可公开发布
outputs/tasks/literature-discovery/	4 个任务目录	是
evidence/	评分、索引、隐私检查与网站移交	是
public-package/	网站交付包	是