Nature Academic Search 测试摘要
结论：WATCH
Nature Academic Search 的 format-converter.py 脚本在 PubMed/CrossRef/arXiv 三端的引文格式转换 7/7 全通过，跨库搜索与去重策略文档逻辑严谨，但核心卖点（跨数据库文献检索与去重的端到端工作流）因 MCP 工具不可用未验证。
测试概览
| 模块 | 任务数 | Pass | 说明 |
|---|---|---|---|
| literature-discovery | 4 | 4 | format-converter.py L3 全功能验证；preflight.py L2 环境验证；跨库搜索策略 L2 验证；MeSH 策略 L2 验证 |
核心能力
- format-converter.py：PubMed/CrossRef/arXiv 三端引文下载与 .nbib/.ris/.bib 格式转换
- preflight.py：API 端点连通性前置检查
- 策略文档：source-tiers（来源分级）、search-strategy（查询模板）、dedup-engine（去重引擎）
核心风险
- 阻断性：跨数据库文献检索与去重的核心工作流依赖 MCP 工具，当前测试环境不提供
- 技能价值分层：Python 脚本（已验证 L3）+ 策略文档（L2 已验证）+ MCP 编排（未验证）
- SKILL.md 未完整列出所需 MCP 工具清单
升级路径
在配齐 PubMed/CrossRef/arXiv MCP 工具的环境中补测 ls-03/ls-04 的实时端到端工作流后，可重新评估升级为 PASS。