评审报告：nature-figure
总体判定
- 判定：PASS
- 理由：nature-figure成功完成了4个跨学科（医学/物理/化学/生物学）的图表生成任务，全部PASS。图形契约方法论（声明→证据→图表）在每个任务中得到完整执行。Nature风格规范（Arial字体、无边框、7pt字号、适当线宽）在所有图表中一致遵守。Python/matplotlib后端稳定可靠，双DPI导出（150/300）满足预览和出版需求。
- 网站推荐：PASS
通用门槛
| 门槛 | 结果 | 证据 |
|---|---|---|
| 公开源码 | PASS | 本地 skill 安装，SKILL.md 完整 |
| 版本锁定 | PASS | Python 3.13.9，matplotlib 3.9.2 |
| 安装路径清晰 | PASS | 安装于 /skills/nature-figure |
| 权限透明 | PASS | 本地文件读写，Python 运行时 |
| 真实科研任务 | PASS | 剂量响应、光谱分析、催化活性、基因表达热图 |
| 非纯营销空壳 | PASS | 核心功能由 Skill 交付 |
模块判定
| 模块 | 判定 | 证据 | 说明 |
|---|---|---|---|
| figure | PASS | 4/4任务PASS | 医学/物理/化学/生物学全覆盖 |
输出质量
| 输出 | 质量标签 | 学科 | 证据 | 修改负担 |
|---|---|---|---|---|
| 药物剂量响应曲线 | 发表可用 | 医学 | 半对数坐标、IC50标注、Arial字体 | 低 |
| UV-Vis吸收光谱 | 发表可用 | 物理学 | 三峰标注、面积填充、双DPI | 低 |
| 催化活性柱状图 | 发表可用 | 化学 | 误差棒、数值标注、Nature色系 | 低 |
| 基因表达热图 | 发表可用 | 生物学 | 聚类热图、z-score、RdBu_r色图 | 低 |
安全说明
- 网络：无（纯本地操作）
- 本地文件：生成模拟数据，写入 PNG 文件
- 脚本：Python matplotlib/seaborn
- API 密钥：不需要
- 外部服务：无
- 依赖项：Python（matplotlib、numpy、scipy、seaborn）
网站收录说明
- 最适合：期刊图形创建、Nature/Science/Cell 风格图形、发表就绪的 PNG/SVG/PDF 导出。
- 不适合：交互式仪表盘、3D 可视化、Illustrator/Figma 优先的工作流。
- 安装难度：中等（Python matplotlib/seaborn；Arial字体依赖）
- 安全等级：安全（纯本地操作）
- 评审注：图形契约方法论是该Skill的核心创新。4个跨学科任务全部PASS，证明其在不同领域的通用性和可靠性。