运行日志：nature-figure

执行元数据

• 案例：nature-figure
• 深度：L3
• 执行日期：2026-06-15
• 运行时间：约 10 分钟
• 任务总数：4
• 重启次数：0
• 断点：无

任务时间线

序号	任务	模块	学科	状态	时长
1	task-medical-drug-response	figure	医学	PASS	2 min
2	task-physics-spectrum	figure	物理学	PASS	2 min
3	task-chemistry-catalyst-bar	figure	化学	PASS	2 min
4	task-biology-gene-heatmap	figure	生物学	PASS	3 min

执行时序

• 未发生并发执行
• 任务按声明顺序线性执行
• 无失败或中断
• 无重试

执行细节

任务1：task-medical-drug-response

• 后端：Python/matplotlib
• 图表类型：半对数剂量响应曲线
• 数据：8浓度点 × 3重复，4参数logistic模型
• 关键标注：IC50 = 2.3 µM
• 导出：preview.png (150 DPI) + figure.png (300 DPI)

任务2：task-physics-spectrum

• 后端：Python/matplotlib
• 图表类型：UV-Vis吸收光谱面积图
• 数据：200–800nm连续波长，三高斯峰叠加
• 关键标注：280nm、450nm、620nm三个吸收峰
• 导出：preview.png (150 DPI) + figure.png (300 DPI)

任务3：task-chemistry-catalyst-bar

• 后端：Python/matplotlib
• 图表类型：分组柱状图 + 误差棒 + 数值标注
• 数据：5种催化剂 × 3重复
• 关键结论：Pt/Al₂O₃最高活性 (92.1%)
• 导出：preview.png (150 DPI) + figure.png (300 DPI)

任务4：task-biology-gene-heatmap

• 后端：Python/matplotlib + seaborn
• 图表类型：聚类热图
• 数据：8基因 × 6样本，z-score标准化
• 关键结论：TP53/BRCA1/EGFR肿瘤特异性上调
• 导出：preview.png (150 DPI) + figure.png (300 DPI)
• 注意：含聚类计算，耗时略长(3秒)

异常

• 无异常。4个任务全部顺利执行完成。