Nature Polishing 测试摘要

结论：PASS

Nature-polishing 可将中英文学术段落润色为 Nature 风格英文，覆盖四大学科，有效消除 AI 模板化表达，保留定量数据与科学准确性。

测试概览

模块	任务数	Pass	说明
writing	4	4	中文化学段落润色（AOR 催化剂）（化学）, 英文生物段落润色（CRISPR）（生物学）, 中文医学段落润色（T2DM 临床试验）（医学）, 英文物理段落润色（拓扑绝缘体）（物理学）

核心能力

• 中文→英文润色是区分性核心能力
• 定量数据保真度高
• 四学科均产出可改写入论文草稿的段落
• 避免了 AI 模板句式的常见陷阱

核心风险

• 纯文本技能，不涉及文献引用验证或领域知识检索。
• 润色质量依赖上游 AI 模型的领域知识——如果模型对特定子领域不熟悉，术语选择可能不够精准。
• wp-01 在原文「电子结构优化」基础上增加了 DFT 机制解读，虽符合科学写作惯例但略超原文范围。